20년이상 음성기술을 전문적으로 개발해 온 저희 ㈜리드스피커코리아는 최근 인공지능(AI)
기술을 적용한 DNN(Deep Neural Neteork) HQ(High Quality) Micro(Auto DB)를 개발완료 했습니다.
‘Auto DB’는 기존의 음성합성기에 인공지능(AI) 기술을 적용하여 음질은 한층 더 높이고 음성합성기의 
개발기간은 단축시킨 획기적인 제품입니다.

 

기존의 음성합성기는 다음과 같이 2가지 정도가 있으며 기술의 한계로 인해 40시간정도의 성우녹음과 
6개월 정도의 음성합성기 개발 기간이 필요했습니다. 

 

1. 연결합성기(USS : Unit Selection Synthesis)
   단어 또는 문장 단위로 녹음된 음성 데이터를 음소(Unit) 단위로 나누어서 데이터베이스를 만들고, 
   반대로 음성을 합성할 때에는 이 데이터베이스에서 전체 음성에 적합한 음소를 찾아서 이어 붙이는 
   합성기입니다.

 

2. 통계기반 파라미터 합성기(SPSS : Statistical Parametric Speech Synthesis)
   음성의 특성을 신호처리 기술을 활용하여 음성 데이터로부터 추출하고 모델링을 하는 방법으로, 
   모델링 방법으로는 HMM(Hidden Markov Model)을 주로 사용합니다. 

 

저희 리드스피커코리아는 성우녹음 시간과 음성합성기의 개발기간을 단축하기 위해 인공지능(AI) 기술을 
합성기에 적용하는 연구를 연구소 중심으로 계속하여 왔으며, 2017년에는 일부 언어에 대해 인공지능(AI) 
기술을 적용한 음성합성기를 한국 최초로 출시하기도 했습니다. 

 

음성합성기의 최종 목표는 인간을 닮은 목소리를 구현하는 것입니다. 따라서 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 
음성합성 기술의 발전 방향도 사람을 향하고 있습니다. 사람처럼 자연스럽게 말하는 인공지능(AI)이 적용된 
음성합성 기술은 한걸음 더 나아가 말 속의 섬세한 감정까지 표현하고 싶어합니다. 그리고, 인공지능(AI) 
이전의 음성합성기 목소리의 주인공이 잘 훈련된 성우의 몫이었다면 인공지능(AI) 기술이 적용된 
음성합성기는 연예인이나 친구, 엄마의 목소리 까지 그 영역을 넓히고 있습니다.

 

특히, 최근 기업들은 자신들만의 개성 있는 브랜드 목소리를 확보하기 위한 노력을 하고 있습니다. 
기업의 목소리를 고객에게 직접 음성으로 들려준다는 점에서 기업을 대표하는 브랜드 목소리가 고객에게 
주는 감정은 매력적인 마케팅 포인트가 될 수 있습니다. 예를들면 스마트스피커나 자동자용 내비게이션 등 
고객과 맞닿아 있는 음성 서비스가 점점 확대되면서 기업의 브랜드 목소리는 서비스에 대한 정체성을 
부각하기 위해 필요하게 되었습니다.

 

따라서, 리드스피커코리아의 인공지능(AI) 기술이 적용된 Auto DB는 적은 녹음시간(2~3시간)과 
짧은 개발기간(1개월미만)으로 인해 빠르게 ‘사람 같은’ 음성을 만들 수 있습니다. 이를 활용하면 
전문 성우의 목소리 뿐만아니라 연예인, 개인의 목소리, 기업의 브랜드 목소리, 고인의 목소리 등의 
음성합성기도 제작이 가능합니다.
리드스피커코리아는 이러한 시장상황에 빠르게 대응하고, 고객이 원하는 음성합성기를 빠른 시간에 
개발하기 위해 보이스랩(VoiceLab)이라는 시스템을 구축하였습니다.